Tkinter GUI 应用开发秘籍

这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的Z新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。

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《VMware、Citrix和Microsoft虚拟化技术详解与应用实践》是一本全面、权威且极具实践指导意义的关于虚拟化技术的著作。它全面讲解了VMware、Citrix和Microsoft三大公司的核心虚拟化技术和产品的使用、管理和维护，深刻解读了服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用虚拟化和虚拟化管理等重要技术。书中详尽的操作步骤、经典的应用案例、有效的解决方案、宝贵的最佳实践，不仅能帮助读者在理论的指导下有效地去实践各种主流虚拟化技术，而且能帮助读者解决在实际生产环境中遇到的各种常见问题。

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本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇，共15 章。第1 篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2 篇为模型方法，涵盖了从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法，包括图嵌入、图过滤和池化操作、图对抗攻击和图对抗防御技术、可扩展性图神经网络的代表性技术以及图神经网络之外的众多图深度模型；第3 篇为实际应用，重点介绍了*具代表性的实际应用，包括自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、生物化学与医疗健康等；第4 篇为前沿进展，介绍了有可能成为将来研究热点的高级方法和应用，主要从表达性、深度、公平性、可解释性和自监督学习等内容。在组织结构方面，每章首先介绍写作动机，然后通过具体示例或技术细节介绍相应内容，*后提供更多的扩展阅读知识。本书既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生阅读，也适合企业开发者和项目经理阅读。对于没有计算机科学背景，但想要应用图神经网络来推进其所在学科发展的研究人员，本书同样是一本值得参考的读物

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《UML建模设计与分析标准教程(2013-2015版)》全面介绍了使用UML，进行软件设计、分析与开发的知识。全书共包含18章，内容涉及面向对象的分析方法和设计方法，面向对象分析的三层设计，现实开发模型中所存在的问题，用例图、类图、对象图和包图，活动图，通信图、时间图、状态机图、组件图和部署图，UML的核心语义、UML的体系结构以及面向对象约束语言等，最后两章通过具体的案例详细介绍如何使用UML中的模型图对系统建模

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