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《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以及与数据科学相关的Numpy、Scipy、Pandas。<br/>【推荐语】<br/>Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。<br/>【作者】<br/>洪锦魁是中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。其著作特色为所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识

本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。

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在这篇文章中，我将手把手地教你如何从零开始部署一个使用Django框架的Python服务。无论你是一个刚开始接触开发的新手，还是一个有经验的开发者想要快速了解Django，这篇教程都会为你提供一条清晰的路径。我们将从环境搭建开始，一步一步地创建一个可以处理GET和POST请求的服务，让你能在实践中理解Django的工作原理。