`基础教程` - 搜索结果
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（输出）之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。
2023-07-30 11:34:16
PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 视频教程 下载
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2023-07-30 11:24:59
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2023-07-29 15:31:17
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2023-07-27 13:58:07
Python进阶训练营 视频教程 下载
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2023-07-26 13:56:06
Python中的弱引用与基础类型支持情况探究
Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我们日常写的Python代码如果没有使用到weakref模块一般都只会涉及到强引用。 可以通过sys.getrefcount查看对象的引用计数，如以下代码：
2023-07-25 11:36:00
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2023-07-25 10:34:31
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2023-07-25 10:16:54
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2023-07-21 10:50:14
pytorch安装教程 超级详细
第一次安装的时候安装了差不多有一整天，还安装失败了。这次安装的速度很快。 首先是Anaconda的下载，我用的是上学期学python的时候老师之前给的安装包，很快就安装好了，或者去官网去下载Anaconda也挺快，
2023-07-20 11:27:07
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