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Python 是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析和可视化。以下是一些常用
的 Python 库，用于数据分析和可视化：
数据分析库：
1.
Pandas：这是 Python 中用于数据分析和处理的库。Pandas 提
供了数据结构和数据分析工具，使数据清洗、处理、转换变得容易。
2.
NumPy：这是一个用于科学计算的库，提供了高性能的多维数组
对象和用于操作这些数组的工具。
3.
SciPy：这是一个用于科学和技术计算的库，它包含许多模块，用
于数学、信号处理、优化、统计等。
4.
StatModels：这个库提供了用于统计建模和统计测试的类和函数。
数据可视化库：
1.
Matplotlib：这是 Python 中最常用的绘图库。它提供了一个类似
MATLAB 的接口，用于创建各种静态、动态、交互式和 3D 图形。
2.
Seaborn：这是基于 Matplotlib 的库，提供了更高级的接口，用
于绘制美观的统计图形。
3.
Plotly：这是一个交互式图形库，可以创建各种动态、交互式图形，
并支持在 Web 上发布。
4.
Bokeh：这是一个用于创建交互式 Web 图形的库，支持大数据集
的可视化。
5.
Cufflinks：这是 Plotly 的 Python 接口，使数据可视化变得更容
易。下面是一个简单的示例，演示如何使用 Pandas 和 Matplotlib 进行数据分析和可
视化：
