资料内容：
1. 监督学习和非监督学习简介
1. 回归算法：利用有值的x和y得到拟合曲线，最后通过这样的曲线去预测未知
2. 分类算法：预测离散的数据例如类别，只预测在某一个数字，而例如1，2，而不连续的
3. 非监督学习——聚类算法，异常检测
不提供有标记的数据，而是将未标记的数据放入集群中，算法可以将这些数据直接分类
2. 监督学习
梯度下降
最小化所有函数的算法，参数随便取值
局部最小：对待不同的路线会有局部最小值，需要比较局部最小值
学习率：控制下降的步幅
